数据结构在心电图分析中的关键角色，如何高效存储与处理海量心电数据？

在医院的日常工作中，心电图技师如我，每天都要面对海量的心电数据，这些数据不仅量大，而且对时间精度的要求极高，因为每一个微小的波动都可能预示着患者心脏的健康状况，如何高效地存储与处理这些数据，成为了我工作中不可或缺的技能。

我倾向于使用“数组+链表”的混合数据结构来存储心电数据，数组保证了数据访问的快速性，而链表则便于插入和删除操作，尤其是在处理实时传入的心电数据时，链表的优势尤为明显，我还利用“哈希表”来快速查找特定时间点的数据，大大提高了分析效率。

在处理过程中，我还会对数据进行预处理，如去除噪声、进行基线校正等，以减少误差，提高分析的准确性，可以说，数据结构的选择与运用，直接关系到心电图分析的效率和准确性，是我在工作中不可或缺的“秘密武器”。