在心电图（ECG）的海洋中，每一道波形的起伏都承载着心脏跳动的秘密，单凭肉眼观察，我们难以准确捕捉那些微妙而重要的变化，这时，统计学便成为了我们的得力助手。
问题提出： 如何科学地界定“正常”与“异常”的心电图模式？
答案揭晓： 借助统计学原理，我们可以对大量正常心电图数据进行统计分析，确定其分布特征和阈值范围，通过计算心电图各波段（如P波、QRS复合波、T波）的均值、标准差等参数，可以界定出“正常”心电图的参考区间，当某位患者的ECG数据偏离此区间时，即可认为其心脏节律可能存在异常，通过统计方法还可以分析心律失常的类型、频率及发展趋势，为临床诊断和治疗提供有力依据。
统计学不仅是数字的游戏，更是我们解读心电图、守护心脏健康的科学武器，在每一次心跳的跳动中，它都扮演着不可或缺的角色。
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统计学是解读心电图的钥匙，它揭示心脏节律奥秘的关键角色不容忽视。
统计学是解锁心脏节律秘密的钥匙，在心电图解读中不可或缺。
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