在心电图诊断的领域中，人工智能（AI）正逐步成为不可或缺的助手，作为医院的心电图技师，我深知AI虽能提高诊断的准确性和效率，但仍存在一些关键问题。
AI的“学习”基于大量历史数据，这可能导致它对特定医院或地区常见的病例模式有较高识别率，而对罕见或新发疾病则显得力不从心，AI的“决策”过程往往缺乏人类医生的专业直觉和临床经验，可能对心电图的细微变化不够敏感。
在识别心肌梗死的早期迹象时，AI可能因数据集的限制而漏诊，而人类医生通过多年的临床实践，能更准确地捕捉到这些微妙变化，虽然AI在心电图诊断中展现了巨大潜力，但它绝非万能的替代品，在未来的医疗实践中，应将AI与人类医生的智慧相结合，共同为患者提供更精准、更全面的医疗服务。
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人工智能在心电图诊断中虽能提高效率与准确性，但仍需医生专业解读作为最终依据。
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