在心电图（ECG）的解读过程中，图像的清晰度与准确性直接关系到诊断的可靠性，随着数字医疗的进步，图像处理技术成为提升ECG诊断精度的关键，一个常见挑战是心电图信号的噪声干扰，这可能由患者移动、电极接触不良或设备自身因素引起，通过应用先进的图像处理技术，如小波去噪、自适应滤波和深度学习算法，可以有效抑制这些噪声，使心电图图像更加清晰，有助于医生更准确地识别心电波形特征，如P波、QRS复合波和T波等，图像增强技术还能提高心电图的对比度与分辨率，使细微的心电变化得以显现，这对于早期发现心律失常、心肌缺血等具有重要意义，图像处理技术不仅是提升心电图诊断精度的工具，更是推动心脏病学领域向精准医疗迈进的重要力量。
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